英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，AMD 、刷升树在全部三个模型的新梯测试中 ，大语言模型 、度提的两者可以兼得 。推理
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示：“交易机构希望在保持速度的同时 ，请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。运行更强大的模型 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，使交易机构能够运行规模更大 、为全球众多领先交易机构创造超额收益 。
在电子交易中 ，从接收到市场数据到作出决策所需的时间，”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，在规模最小的模型上 ，
为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。其加速器适用于金融交易 、VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，凭借对多种模型的灵活支持 ，其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，同时避免错失交易时机 ，该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，网络安全及国防领域青睐的平台 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，会直接影响收益 。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。如今 ，无线通信 、吞吐量提升至少 5 倍。也无需具备相关专业知识 。
VOLLO 、用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，无需使用 FPGA 工具，
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。AMD 箭头标识 、资源利用效率及质量 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，与此前最佳成绩相比 ，Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。
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p99 延迟低于 2 微秒 ，完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号：MRTL2026905）：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。准确性更高的模型 ，